Dương Thị Ngọc Huyền

Giới thiệu về bản thân

Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Dương Thị Ngọc Huyền
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
(Thường được cập nhật sau 1 giờ!)

-Xác định vấn đề: Phân tích mức biến động giá của một số nông sản qua từng năm. -Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu giá các mặt hàng như lúa, cà phê, hồ tiêu qua nhiều năm. -Xử lí và phân tích dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, tính mức tăng giảm, vẽ biểu đồ so sánh qua các năm. -Xây dựng mô hình: Dùng mô hình để phân tích xu hướng biến động giá.



Thu thập các hình ảnh chó và mèo đã gắn nhãn để tạo dữ liệu huấn luyện. Từ các hình ảnh, máy tính trích xuất các đặc trưng (X) như hình dạng, tai, lông, khuôn mặt… Sau đó dùng dữ liệu này để huấn luyện mô hình học máy. Khi đưa một ảnh mới vào, mô hình phân tích các đặc trưng của ảnh và dự đoán đó là chó hay mèo.


Người quản trị mạng cần học ngành Mạng máy tính và truyền thông vì công việc của họ là thiết lập, quản lí, bảo trì và bảo mật hệ thống mạng. Ngành học này cung cấp kiến thức về cấu trúc mạng, thiết bị mạng, giao thức truyền thông và an toàn mạng, giúp họ vận hành hệ thống mạng hiệu quả và xử lí sự cố khi xảy ra.


Thu thập các hình ảnh có chó và mèo đã gắn nhãn để tạo dữ liệu huấn luyện. Từ các hình ảnh, máy tính trích xuất các đặc trưng (X) như hình dạng, tai, lông, khuôn mặt… Sau đó dùng dữ liệu này để huấn luyện mô hình học máy. Khi đưa một ảnh mới vào, mô hình phân tích các đặc trưng của ảnh và dự đoán đó là con chó hay con mèo.


Thu thập các hình ảnh có chó và mèo đã gắn nhãn để tạo dữ liệu huấn luyện. Từ các hình ảnh đó, máy tính trích xuất các đặc trưng (X) như hình dạng, kích thước, tai, mắt, lông, khuôn mặt… Sau đó dùng dữ liệu này để huấn luyện mô hình học máy. Khi đưa một ảnh mới vào, mô hình phân tích các đặc trưng của ảnh và dự đoán đó là con chó hoặc con mèo