1. Xác định vấn đề

• Mục tiêu: Phân tích biến động giá cà phê qua các năm để dự đoán xu hướng giá năm tới.
• Yếu tố xét đến: Thời tiết (hạn hán), sản lượng thu hoạch và nhu cầu xuất khẩu.

2. Thu thập dữ liệu

• Nguồn: Thu thập dữ liệu giá cà phê, lượng mưa và khối lượng xuất khẩu từ năm 2015 - 2020 từ Tổng cục Thống kê và các báo cáo thị trường.

3. Chuẩn bị dữ liệu

• Làm sạch: Loại bỏ dữ liệu bị trùng hoặc trống.
• Xử lý: Tính giá trung bình theo từng năm và chuyển đổi tất cả đơn vị về VND/kg để đồng nhất.

4. Phân tích và khai phá dữ liệu

• Trực quan hóa: Vẽ biểu đồ đường thể hiện giá cà phê biến động qua 5 năm.
• Thống kê: Tính mức độ chênh lệch giá giữa các năm (độ lệch chuẩn) để thấy mối liên hệ giữa việc mất mùa (do thời tiết) và việc giá tăng cao.

5. Đánh giá và giải thích

• Kiểm chứng: So sánh giá dự đoán với giá thực tế của năm gần nhất để xem độ chính xác.
• Giải thích: Xác định giá tăng năm 2020 là do chính sách xuất khẩu thay đổi hoặc diện tích trồng bị thu hẹp.

6. Ra quyết định và triển khai

• Ứng dụng: Nông dân dựa vào dự báo để chọn thời điểm "bung hàng" lúc giá đỉnh. Nhà đầu tư quyết định rót vốn vào các kho lưu trữ nông sản khi dự báo giá sẽ tăng dài hạn.

Việc theo học ngành này giúp người Quản trị mạng có nền tảng tư duy vững chắc, kỹ năng thực hành chuẩn xác và tầm nhìn bao quát để vận hành những hệ thống thông tin phức tạp, đảm bảo dòng chảy dữ liệu luôn an toàn và thông suốt.

bước 1. Thu thập dữ liệu

bước 2. Chuẩn bị dữ liệu

bước 3. Huấn luyện mô hình

bước 4. Kiểm tra mô hình và triển khai