Khoa học dữ liệu đang ngày càng khẳng định vai trò không thể thiếu trong lĩnh vực y tế, bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu y tế, bao gồm hình ảnh y tế, kết quả xét nghiệm và thông tin bệnh án, các nhà nghiên cứu và bác sĩ có thể phát triển các mô hình học máy để hỗ trợ chẩn đoán chính xác và nhanh chóng hơn.

Ví dụ, trong lĩnh vực ung thư, các thuật toán học sâu có thể được huấn luyện để phân tích hình ảnh chụp CT hoặc MRI, từ đó phát hiện sớm các khối u với độ chính xác cao hơn so với phương pháp truyền thống. Điều này không chỉ giúp bệnh nhân được điều trị kịp thời mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình chẩn đoán, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe.

Để xếp khách hàng vào các nhóm (1 - Mới, 2 - Tiềm năng, 3 - Thân thiết) bằng mô hình Học máy, ta thực hiện theo quy trình gồm 5 bước như sau:

1. Thu thập dữ liệu:

Tiến hành thu thập thông tin về khách hàng từ cơ sở dữ liệu hoặc các tệp ghi nhận hành vi mua sắm. Dữ liệu thu thập bao gồm các đặc điểm như: giới tính, tuổi tác, sở thích, mức thu nhập, thói quen chi tiêu và hành vi mua sắm.

2. Chuẩn bị dữ liệu:

Làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ dữ liệu sai lệch hoặc thiếu thông tin, chuẩn hóa các đơn vị đo (ví dụ: mức thu nhập), chuyển đổi thông tin phi số (như giới tính hoặc sở thích) thành dạng số học phù hợp. Tập dữ liệu sau đó được chia thành hai phần: dữ liệu huấn luyện (70-80%) và dữ liệu kiểm thử.

3. Lựa chọn và huấn luyện mô hình:

Chọn thuật toán Học máy phù hợp như cây quyết định hoặc mạng nơron nhân tạo để xử lý dữ liệu. Sử dụng dữ liệu huấn luyện để huấn luyện mô hình nhằm giúp máy học cách phân loại khách hàng vào 1 trong 3 nhóm dựa trên các đặc điểm đã nêu.

4. Đánh giá mô hình:

Áp dụng mô hình lên tập dữ liệu kiểm thử để đánh giá hiệu quả phân loại. Nếu kết quả chưa đạt yêu cầu (ví dụ: mô hình phân loại sai nhiều khách hàng), ta sẽ cải thiện mô hình bằng cách bổ sung thêm dữ liệu, điều chỉnh thuật toán hoặc thay đổi thông số kỹ thuật.

5. Sử dụng mô hình:

Sau khi mô hình đạt hiệu suất mong muốn, nó được áp dụng để phân loại khách hàng mới. Ví dụ, khi đưa dữ liệu của ông A vào mô hình (bao gồm tuổi, thu nhập, hành vi mua sắm…), mô hình xác định rằng ông A phù hợp với nhóm 1 – khách hàng Mới.

Chuyên viên kỹ thuật trong công ty có ứng dụng công nghệ thông tin có các vai trò chính:

- Quản lý và bảo trì hệ thống nhằm đảm bảo hệ thống phần cứng và phần mềm hoạt động ổn định.

- Hỗ trợ, xử lý, khắc phục sự cố và giúp đỡ người dùng khi gặp vấn đề.

- Cài đặt phần mềm, phần cứng và thiết lập các công cụ CNTT.

- Bảo mật hệ thống, đảm bảo an toàn cho hệ thống tránh các mối đe dọa từ bên ngoài.

- Nâng cấp và tối ưu hóa hệ thống, cải thiện hiệu suất và bảo trì hệ thống công nghệ thông tin.

- Tư vấn giải pháp công nghệ, đề xuất các giải pháp công nghệ mới giúp tối ưu quy trình công việc.