Duy trì mạng máy tính của tất cả các tổ chức, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và đảm bảo toàn bộ công ty hoạt động trơn tru trên hệ thống PC. Hỗ trợ giám sát và bảo trì các hệ thống máy tính của công ty, cài đặt và định cấu hình phần cứng và phần mềm, giải quyết các sự cố kỹ thuật

Bước 1: thu thập dữ liệu

Bước 2: chuẩn bị dữ liệu

Bước 3: chọn mô hình

Bước 4: huấn luyện mô hình

Bước 5: đánh giá mô hình

Bước 6: điều chỉnh tham số

Bước 7: đưa ra dự đoán

Khoa học dữ liệu quan trọng bởi vì lĩnh vực này kết hợp các công cụ, phương pháp và công nghệ để rút ra ý nghĩa từ dữ liệu. Các tổ chức hiện đại chìm ngập trong dữ liệu và hiện có vô vàn thiết bị có thể tự động thu thập và lưu trữ dữ liệu. Các hệ thống và cổng thanh toán trực tuyến đang dần thu thập nhiều dữ liệu hơn trong những lĩnh vực thương mại điện tử, y tế, tài chính cũng như mọi khía cạnh khác của đời sống con người. Chúng ta có sẵn khối lượng đồ sộ dữ liệu dưới dạng văn bản, âm thanh, video và hình ảnh.

Ví dụ: Học máy và khai phá dữ liệu được sử dụng để xây dựng các mô hình dự đoán bệnh và phân loại bệnh, như dự đoán tiên lượng ung thư, phát hiện bất thường trong hình ảnh y tế, và giúp tăng cường quản lý dữ liệu y tế.