-Khoa học dữ liệu quan trọng vì nó cho phép các tổ chức trích xuất thoonh tin có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ hỗ trợ ra quyết định dựa trên bằng chứng và tối ưu hoá các hoạt động. Nó giúp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, xử hướng và khía cạch khác.

VD: Trong lĩnh vực y tế, khoa học dữ liệu được sử dụng để phân tích dữ liệu bệnh nhân, dự đoán nguy cơ mắc bệnh, cá nhân hoá điều trị và phát triển thuốc mới. Việc phân tích dữ liệu bệnh nhân giúp bác sĩ đưa ra phần chuẩn đoán chính xác hơn và lựa chọn phương pháp điều trị hiệu quả nhất.

-Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu khách hàng bao gồm giới tính, tuổi tác, sở thích, thu thập, thói quen chỉ tiêu và hành vi mua sắm từ các nguồn khác nhau như trang web hệ thống quản lý khách hàng (CRM), trang web, ứng dụng di động,v.v.

-Tiền xử dữ liệu: Làm sách dữ liệu xử lý dữ liệu thiếu, chuyển dổi dữ liệu định tính sang định lượng (ví dụ: mã hoá giới tính, sở thích)

-Chọn mô hình học máy: Chọn mô hình phù hợp như phân cụm (clustering) (ví dụ: K-means, DBSCAN) hoặc phân loại (classification) (ví dụ: cây quyết định , mang neuron nhân tạo) dựa trên dữ liệu và mục tiêu.

-Huấn luyện mô hình: Sử dụng dữ liệu đã tiền xử lý để huấn luyện mô hình học máy đã chọn.

-Đánh giá mô hình: Đánh giá hiệu quả của mô hình bằng các chỉ số phụ hợp như độ chính xác độ thu hồi F1-score. Điều chỉnh mô hình nếu cần thiết .

-Triển khai mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để phân loại khách hàng mới vào nhóm (1-Mới; 2 - Tiềm năng; 3 - Thân thiết)

-Giám sát tình chỉnh: Theo dõi hiệu quả của mô hình và điều chỉnh liên tục để đảm bảo sự chính xác và phụ hớp với thực tế.

Chuyển viên kỹ thuật đóng vai trò cốt lõi trong việc đảm bảo hoạt động trơn tru và hiệu quả của hệ thống công nghệ thông tin trong các công ty. Họ chịu trắc nghiệm thiết kế, triển khai, bảo trì, và nâng cấp các hệ thống phần cứng, phần mềm và mạng lưới. Họ cũng giải quyết sự cố, đảm bảo an ninh mạng và hỗ trợ người dùng. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về công nghệ khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm có hiệu quả