Lê Anh Tuấn Kiệt

Giới thiệu về bản thân

Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Lê Anh Tuấn Kiệt
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
(Thường được cập nhật sau 1 giờ!)

1. Thu thập dữ liệu

Thu thập các thông tin về giới tính, tuổi tác, thu nhập, thói quen chi tiêu của các khách hàng...

2. Chuẩn bị dữ liệu

Lọc bỏ các dữ liệu gây nhiễu, bổ sung các dữ liệu còn thiếu, chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp và giảm kích thước dữ liệu nếu cần. Từ đó chia thành dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm thử.

3. Huấn luyện mô hình

Chọn thuật toán học máy phù hợp với loại bài toán va dữ liệu đã thu. Thực hiện thuật toán trên tập dữ liệu huấn luyện để máy học cách phân biệt giữa các mẫu thuộc các lớp dữ liệu khác nhau. Kết quả sẽ là một mô hình giải quyết 1 bài toán cụ thể.

4. Đánh giá mô hình

Áp dụng mô hình giải quyết vào tập dữ liệu kiểm thử để đánh giá hiệu suất mô hình trong việc dự đoán kết quả mới. Từ đánh giá rồi cải thiện bổ sung cho hệ thống, điều chỉnh để hiệu quả hơn.

5. Sử dụng mô hình

Sau khi đã hiệu chỉnh thì nhà quản lý có thể sử dụng để phân loại nhóm khách hàng dựa trên các dữ liệu nhập vào.


Mỗi ngày con người tạo ra hàng tỷ dữ liệu trong hàng loạt các lĩnh vực, đặt ra yêu cầu cần phải có những công cụ và hệ thống tính toán lớn để có thể ghi chép, phân tích, xử lý các dữ liệu đó. Khoa học dữ liệu có vai trò vô cùng quan trọng trong rất nhiều lĩnh vực của đời sống con người, nó giúp chúng ta có thể thu thập và phân tích hệ thống thông tin nhanh chóng, định hình xu hướng mới và dự đoán các cơ hội và thách thức, hỗ trợ con người đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên tính toán và nâng cao hiệu suất công việc của chúng ta.

Ví dụ: Hệ thống thống kê và phân tích dữ liệu của các công ty dịch vụ giúp họ có thể xác định nhu cầu khách hàng và mục tiêu sản phẩm, đối tượng họ hướng đến.

Hay trong hệ thống chẩn đoán bệnh trong y tế, có thể thu thập các dữ liệu về nhịp tim, huyết áp, đường huyết, điện não của người bệnh từ đó hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra các quyết định trong kết luận bệnh và chữa bệnh.

Vai trò của chuyên viên kĩ thuật CNTT:

- Công việc chính: Tham gia phát triển, xây dựng và duy trì các cấu trúc thiết bị, máy móc, hệ thống điện tử, phần mềm ứng dụng trong các công ty công nghệ. Ngoài ra họ còn thực hiện nhiệm vụ điều hành, giám sát và có trách nhiệm khắc phục các sự cố nếu có, đề ra các giải pháp nâng cao chất lượng, đảm bảo cho các hệ thống hoạt động trơn tru và đạt hiệu suất cao.

- Kĩ năng: Đây là những người có hiểu biết sâu rộng, vốn kiến thức lớn về công nghệ, có khả năng phân tích tình xuống và xử lý thông tin tốt, đặc biệt phải có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.