Khoa học dữ liệu quan trọng vì nó chuyển hóa dữ liệu thô thành những hiểu biết có giá trị, giúp đưa ra các quyết định hành động chính xác và dự báo xu hướng tương lai.

Ví Dụ:Trong thương mại điện tử: Các trang web sử dụng dữ liệu lịch sử mua sắm và tìm kiếm của người dùng để gợi ý những sản phẩm phù hợp, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Quy trình gồm: 1:Nhập dữ liệu khách hàng 2: Máy học quy luật chi tiêu/sở thích 3:Máy tự động xếp lớp cho từng khách hàng cụ thể dựa trên quy luật đã học.

Chuyên viên kỹ thuật IT đóng vai trò nền móng, đảm bảo hệ thống phần cứng, phần mềm và mạng (LAN/WAN) hoạt động trơn tru. Họ chịu trách nhiệm lắp đặt, bảo trì, khắc phục sự cố kỹ thuật, hỗ trợ người dùng (Helpdesk) và bảo mật dữ liệu, giúp doanh nghiệp vận hành ổn định và an toàn.

1. Xác định vấn đề Mục tiêu: Phân tích và dự đoán sự biến động giá gạo theo từng năm. Câu hỏi: Giá tăng hay giảm do yếu tố nào? Có xu hướng gì trong tương lai? 2. Thu thập dữ liệu Thu thập dữ liệu giá gạo theo năm từ 2015–2025. Thu thêm dữ liệu liên quan: thời tiết, sản lượng, xuất khẩu 3. Tiền xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu (loại bỏ thiếu, sai). Chuẩn hóa đơn vị giá, sắp xếp theo thời gian. 4. Phân tích dữ liệu Vẽ biểu đồ để thấy xu hướng giá tăng hay giảm. Tìm mối liên hệ giữa giá và các yếu tố (mùa vụ, sản lượng…). 5. Xây dựng mô hình Dùng mô hình dự báo (ví dụ: hồi quy, chuỗi thời gian) để dự đoán giá năm tiếp theo. 6. Đánh giá mô hình So sánh giá dự đoán với giá thực tế để kiểm tra độ chính xác. 7. Triển khai và kết luận Đưa ra nhận xét: ví dụ giá tăng khi sản lượng giảm. Ứng dụng: hỗ trợ nông dân hoặc doanh nghiệp quyết định sản xuất, kinh doanh.

Để nắm vững kỹ năng thiết lập ,bảo mật,và tối ưu hoá hệ thống mạng và kĩ năng chuyên môn phục vụ công việc

Thu thập dữ liệu

Tiền xử lí

Trích xuất đặc trưng

Huấn luyện mô hình

Đánh giá

Dự đoán