Cho danh sách các số [1, 4, 6, 7, 8, 10].

...">

K
Khách

Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.

Cần phải tìm kiếm thuật toán tuần tự4step to find number 7 in list. Thuật toán sẽ kiểm tra từng số một, bắt đầu từ số đầu tiên (1), sau đó đến số thứ hai (4), rồi đến số thứ ba (6), và cuối cùng là số thứ tư (7), và tại đây thuật toán sẽ dừng lại vì đã tìm thấy số cần tìm. 

Thuật toán tìm kiếm tuần tự cần 4 bước để tìm thấy số 7 trong danh sách. Thuật toán sẽ lần lượt so sánh số cần tìm (7) với từng phần tử trong danh sách, bắt đầu từ phần tử đầu tiên (1), sau đó đến 4, rồi đến 6, và cuối cùng là 7. Ở bước thứ 4, thuật toán sẽ tìm thấy số 7. 

23 tháng 8 2025

Vì tìm kiếm nhị phân cần danh sách đã sắp xếp để biết chắc phần tử cần tìm nằm ở bên trái hay bên phải. Nếu không sắp xếp, ta không thể loại bỏ nửa danh sách một cách chính xác

23 tháng 8 2025

Sự khác biệt cơ bản nhất là thuật toán tìm kiếm nhị phân yêu cầu dữ liệu phải được sắp xếp, trong khi thuật toán tìm kiếm tuần tự không có yêu cầu này. Ngoài ra, cách thức tìm kiếm của thuật toán nhị phân là chia để trị, còn thuật toán tuần tự là duyệt lần lượt từng phần tử

23 tháng 8 2025

Tìm kiếm tuần tự duyệt từng phần tử một, không cần sắp xếp. Tìm kiếm nhị phân chia đôi danh sách mỗi bước, cần sắp xếp trước.

24 tháng 8 2025

đây nhé

Dãy ban đầu: [7.5, 9.0, 6.0, 8.5, 7.0]

  • Lượt 1: so sánh dần, đổi chỗ → [7.5, 6.0, 8.5, 7.0, 9.0]
  • Lượt 2: tiếp tục đổi chỗ → [6.0, 7.5, 7.0, 8.5, 9.0]
  • Lượt 3: tiếp tục → [6.0, 7.0, 7.5, 8.5, 9.0]
  • Lượt 4: dãy đã đúng thứ tự.

Kết quả: [6.0, 7.0, 7.5, 8.5, 9.0]

21 tháng 9 2025

a) Đúng

b) Sai. Nếu mã số cần tìm là 2350 mà ở giữa là 3000, thì ta phải tìm tiếp ở nửa bên trái (nhỏ hơn), chứ không phải nửa bên phải.

c) Đúng

d) Đúng

24 tháng 8 2025

Đáp án : 1. Phần tử có giá trị nhỏ nhất trong dãy được tìm thấy và đổi chỗ cho phần tử đứng đầu dãy.

24 tháng 8 2025

Thuật toán tìm kiếm nhị phân được thực hiện trên một danh sách đã được (1) sắp xếp. Bắt đầu từ vị trí ở (2) giữa của danh sách. Tại mỗi bước, ta so sánh giá trị cần tìm với giá trị ở vị trí đó. Nếu giá trị cần tìm lớn hơn, ta tìm ở (3) nửa phải của danh sách. Nếu nhỏ hơn, ta tìm ở (4) nửa trái của danh sách.

21 tháng 9 2025

Thuật toán tìm kiếm nhị phân được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên:

- Bước 1: Xác định danh sách (mảng) đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.

- Bước 2: Đặt hai biến tráiphải lần lượt là chỉ số phần tử đầu và phần tử cuối của danh sách.

- Bước 3: Tính chỉ số giữa = (trái + phải) / 2 (lấy phần nguyên).

- Bước 4: So sánh giá trị cần tìm với phần tử ở vị trí giữa:

+ Nếu bằng, thì kết thúc và trả về vị trí giữa.

+ Nếu nhỏ hơn, thì cập nhật phải = giữa - 1 để tiếp tục tìm trong nửa bên trái.

+ Nếu lớn hơn, thì cập nhật trái = giữa + 1 để tiếp tục tìm trong nửa bên phải.

- Bước 5: Lặp lại bước 3 và bước 4 cho đến khi tìm thấy hoặc khi trái > phải (nghĩa là không có phần tử cần tìm).

1 tháng 5 2025

cần 6 bước để tìm thấy số 10 trong danh sách vừa sắp sếp


23 tháng 8 2025

là một thuật toán đơn giản, so sánh từng cặp phần tử liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng sai thứ tự, cho đến khi toàn bộ dãy được sắp xếp.

25 tháng 8 2025

- Thuật toán sắp xếp nổi bọt là một phương pháp sắp xếp đơn giản bằng cách so sánh cặp phần tử kề nhau và hoán đổi nếu không đúng thứ tự. Sau mỗi vòng lặp, phần tử lớn nhất (hoặc nhỏ nhất) sẽ được đẩy về đúng vị trí. Quá trình tiếp tục cho đến khi không còn hoán đổi nào nữa.

- Thuật toán sắp xếp chọn hoạt động bằng cách tìm phần tử nhỏ nhất trong danh sách chưa sắp xếp và đổi chỗ với phần tử đầu tiên của danh sách chưa sắp xếp. Tiếp tục lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp hoàn toàn.